SysSam
Prezentacje do wykładów prof. dr hab. Leona Bobrowskiego z Systemów Samouczących.
(Self Learning Systems, mixed Polish and English)
Wykład 0 - Konspekt
Wykład 1 - Wstęp do analizy danych wielowymiarowych
Wykład 2 - Wybrane modele sieci neuropodobnych oraz klasyfikatorów elementarnych (zmieniony)
Wykład 3 (3-4) - Agregacja danych poprzez separowalne warstwy klasyfikatorów elementarnych
Wykład 5 - Właściwosci wybranych algorytmów uczenia neuronów formalnych
Wykład 6 - Algorytmy uczenia neuronów formalnych oparte na aproksymacji stochastycznej
Wykład 7 - Właściwości algorytmów uczenia i samouczenia
Wykład 8 - Algorytmy samouczenia się neuronów formalnych NF
Wykład 9 - Wypukłe i odcinkowo liniowe funkcje kryterialne (CPL)
Wykład 10 - Algorytm wymiany rozwiązań bazowych